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Lista de lectura: medidas, estrategias y estadística

Cómo convertir una trayectoria de nado en un resultado.

Por los editores de watermaze.org · Actualizado el

Estos artículos tratan de método: qué medidas usar, cómo clasificar las estrategias de búsqueda y cómo analizar los ensayos de sondeo.

  • Gallagher et al. (1993). Severity of spatial learning impairment in aging: Development of a learning index for performance in the Morris water maze. Behavioral Neuroscience 107(4):618-626. doi:10.1037/0735-7044.107.4.618
    Gallagher, Burwell y Burchinal estudiaron la variabilidad del deterioro del aprendizaje espacial en ratas envejecidas en el laberinto acuático. Desarrollaron un índice de aprendizaje basado en la proximidad a la ubicación de la plataforma durante los ensayos de sondeo, que es la base de las medidas de proximidad de Gallagher.
  • Garthe et al. (2009). Adult-Generated Hippocampal Neurons Allow the Flexible Use of Spatially Precise Learning Strategies. PLoS ONE 4(5):e5464. doi:10.1371/journal.pone.0005464
    Garthe, Behr y Kempermann analizaron las estrategias de búsqueda en el laberinto acuático de ratones con neurogénesis hipocampal adulta reducida. Clasificaron las trayectorias de nado en estrategias y vieron que las neuronas nuevas eran necesarias para usar con flexibilidad estrategias espaciales precisas, sobre todo después de mover la meta.
  • Maei (2009). What is the most sensitive measure of water maze probe test performance?. Frontiers in Integrative Neuroscience 3. doi:10.3389/neuro.07.004.2009
    Maei y colaboradores compararon medidas de la prueba de sondeo del laberinto acuático: ocupación de cuadrantes y zonas, cruces de plataforma y proximidad media a la antigua ubicación de la plataforma. Con más de 1600 pruebas de sondeo en ratones, vieron que la proximidad media a la antigua ubicación de la plataforma detectaba las diferencias entre grupos de forma más constante que las demás medidas.
  • Blokland et al. (2004). A detailed analysis of rats’ spatial memory in a probe trial of a Morris task. Behavioural Brain Research 154(1):71-75. doi:10.1016/j.bbr.2004.01.022
  • Han et al. (2024). The probe trial in a water maze test should not exceed two times. Research Square Platform LLC . doi:10.21203/rs.3.rs-4134660/v1
  1. Treit & Fundytus (1988). Thigmotaxis as a test for anxiolytic activity in rats. Pharmacology Biochemistry and Behavior 31(4):959-962. doi:10.1016/0091-3057(88)90413-3 Clásico
    Treit y Fundytus mostraron que las ratas evaluadas en un campo abierto pasan la mayor parte del tiempo cerca de las paredes (tigmotaxis), y que los fármacos ansiolíticos reducen esta tendencia. Propusieron la tigmotaxis como prueba sencilla de actividad ansiolítica.
  2. Simon et al. (1994). Thigmotaxis as an index of anxiety in mice. Influence of dopaminergic transmissions. Behavioural Brain Research 61(1):59-64. doi:10.1016/0166-4328(94)90008-6 Clásico
    Simon, Dupuis y Costentin propusieron el grado de tigmotaxis (quedarse cerca de las paredes) durante la exploración temprana del campo abierto como índice de ansiedad en ratones. Lo validaron con fármacos ansiógenos y ansiolíticos y examinaron el papel de la transmisión dopaminérgica.
  3. Vorhees & Williams (2006). Morris water maze: procedures for assessing spatial and related forms of learning and memory. Nature Protocols 1(2):848-858. doi:10.1038/nprot.2006.116 Clásico
    Vorhees y Williams ofrecen un protocolo detallado del laberinto acuático de Morris que cubre ensayos de adquisición, sondeo (memoria de referencia), inversión y con clave. Explican cómo los patrones de búsqueda y los ensayos con clave ayudan a separar el aprendizaje espacial de factores de rendimiento como la capacidad de nado o la visión.
  4. Brody & Holtzman (2006). Morris water maze search strategy analysis in PDAPP mice before and after experimental traumatic brain injury. Experimental Neurology 197(2):330-340. doi:10.1016/j.expneurol.2005.10.020 Clásico
    Brody y Holtzman clasificaron las estrategias de búsqueda en el laberinto acuático de ratones PDAPP antes y después de una lesión cerebral traumática experimental. La lesión y el genotipo alejaron a los ratones de las estrategias espaciales, y las diferencias en las estrategias usadas explicaron la mayor parte de las diferencias de rendimiento entre grupos.
  5. Garthe et al. (2009). Adult-Generated Hippocampal Neurons Allow the Flexible Use of Spatially Precise Learning Strategies. PLoS ONE 4(5):e5464. doi:10.1371/journal.pone.0005464 Clásico
    Garthe, Behr y Kempermann analizaron las estrategias de búsqueda en el laberinto acuático de ratones con neurogénesis hipocampal adulta reducida. Clasificaron las trayectorias de nado en estrategias y vieron que las neuronas nuevas eran necesarias para usar con flexibilidad estrategias espaciales precisas, sobre todo después de mover la meta.
  6. Maei (2009). What is the most sensitive measure of water maze probe test performance?. Frontiers in Integrative Neuroscience 3. doi:10.3389/neuro.07.004.2009 Clásico
    Maei y colaboradores compararon medidas de la prueba de sondeo del laberinto acuático: ocupación de cuadrantes y zonas, cruces de plataforma y proximidad media a la antigua ubicación de la plataforma. Con más de 1600 pruebas de sondeo en ratones, vieron que la proximidad media a la antigua ubicación de la plataforma detectaba las diferencias entre grupos de forma más constante que las demás medidas.
  7. Vorhees & Williams (2014). Assessing Spatial Learning and Memory in Rodents. ILAR Journal 55(2):310-332. doi:10.1093/ilar/ilu013 Clásico
    Vorhees y Williams revisan métodos para evaluar el aprendizaje y la memoria espaciales en roedores, contrastando la navegación alocéntrica y egocéntrica. El laberinto acuático de Morris se trata en detalle, junto con otros laberintos y sus puntos fuertes y limitaciones.
  8. Gehring et al. (2015). Detailed classification of swimming paths in the Morris Water Maze: multiple strategies within one trial. Scientific Reports 5(1). doi:10.1038/srep14562 Clásico
    Gehring, Luksys, Sandi y Vasilaki propusieron un método semiautomático que divide las trayectorias de nado en segmentos y clasifica cada segmento por estrategia. Mostraron que los animales suelen usar varias estrategias dentro de un mismo ensayo.
  9. Hawthorne (2026). Baker-Hawthorne Direct Path Measures in Morris Water Maze Analysis. HVS Image Software Ltd . doi:10.5281/zenodo.21870806 Clásico
    Esta nota técnica de HVS define las Baker-Hawthorne Direct Path Measures para el análisis del laberinto acuático de Morris, que identifican distintas formas de navegación inicial dirigida a la meta hacia el objetivo o su entorno inmediato. Trata su implementación, interpretación y limitaciones, y se aplica al laberinto acuático con roedores y a tareas de navegación en realidad virtual con personas.
  10. Hawthorne (2026). Inactivity or Slow Movement (Floating) in Morris Water Maze Analysis. HVS Image Software Ltd . doi:10.5281/zenodo.21797205 Clásico
    Esta nota técnica de HVS define la medida de inactividad (flotación o movimiento lento) usada en el análisis del laberinto acuático de Morris. Explica cómo interpretar la inactividad junto a otras medidas para separar el deterioro cognitivo de influencias no cognitivas, en tareas con roedores y de realidad virtual con personas.
  11. Anisman & McIntyre (2002). Conceptual, Spatial, and Cue Learning in the Morris Water Maze in Fast or Slow Kindling Rats: Attention Deficit Comorbidity. The Journal of Neuroscience 22(17):7809-7817. doi:10.1523/jneurosci.22-17-07809.2002
  12. Woolley et al. (2010). Sex differences in human virtual water maze performance: Novel measures reveal the relative contribution of directional responding and spatial knowledge. Behavioural Brain Research 208(2):408-414. doi:10.1016/j.bbr.2009.12.019

Dos de las medidas menos comunes de aquí se explican en hvsimage.com: la medida de Blokland y la prueba de Kelly.

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