Protocolos

Redactar la sección de métodos

Una buena sección de métodos permite a otra persona repetir tu experimento. Aquí tienes un punto de partida.

Los revisores y lectores quieren saber exactamente cómo se hizo la prueba. Estos párrafos de ejemplo muestran el tipo de detalle que incluir. Tómalos como punto de partida: cambia cada valor para que coincida con lo que hiciste de verdad y añade los detalles de tu piscina, tu sala y tus animales.

Laberinto acuático de Morris (seguimiento por vídeo)

Un párrafo de métodos listo para editar para un laberinto acuático con seguimiento en HVS Image. Sustituye cada [corchete] por tus propios valores.

Las trayectorias de nado se registraron con una cámara de seguimiento y se analizaron con el software de seguimiento por vídeo HVS Image ([versión y compilación]). La piscina ([diámetro de la piscina] cm) se calibró haciendo clic en los bordes norte, sur, oeste y este de la superficie del agua, y se calibraron todas las posiciones de plataforma usadas, con el centro de la piscina como posición 0; el diámetro de la plataforma era de [diámetro del objetivo] cm. Se realizaron [número de ensayos] ensayos al día durante [número de días] días, desde [puntos de salida], con una duración máxima de [Max Seconds] s; los ensayos terminaban [al llegar a la plataforma / después de que el sujeto permaneciera en la plataforma [n] s / manualmente]. En las pruebas de sondeo ([duración del sondeo] s) se introdujo la posición aprendida de la plataforma para que las medidas se calcularan respecto a la posición aprendida. La latencia, la longitud de la trayectoria, la velocidad de nado media y activa, el % de tiempo en el cuadrante objetivo, los cruces de plataforma, los encuentros cercanos, la tigmotaxis y la proximidad de Gallagher se calcularon en HVS Image, con una banda de tigmotaxis de [valor de la banda] del radio de la piscina, un contador de encuentro cercano de [valor del contador] y un umbral de inactividad de [umbral] m/s. [Disposición de las claves distales.] [Profundidad, temperatura y opacidad del agua, según tu protocolo.] El procedimiento se basó en Morris (1984), y las medidas de proximidad en Gallagher et al. (1993).

Notas para autores

Rellena cada [corchete] a partir de tu protocolo y tus archivos guardados. Los ajustes de análisis, como el tamaño del contador, se eligen en ‘Advanced’, y la compilación se muestra a la derecha del menú principal de HVS Image. Indica la compilación y los ajustes de análisis que usaste, y mantenlos constantes en todo un estudio. Las medidas de sondeo, como los cruces de plataforma, los encuentros cercanos, la proximidad de Gallagher y las Direct Path Measures, se interpretan respecto a la posición aprendida.

Vorhees y Williams (2006) describen la memoria de referencia como determinada por la preferencia por la zona de la plataforma cuando esta no está, y señalan que los ensayos con clave determinan si hay factores de rendimiento ajenos al aprendizaje de lugar; considera describir los ensayos con clave que hiciste.

Laberinto de Barnes (seguimiento por vídeo)

Un párrafo de métodos listo para editar para un laberinto de Barnes con seguimiento en HVS Image.

La conducta se registró con una cámara de seguimiento y se analizó con el laberinto de Barnes del software de seguimiento por vídeo HVS Image ([versión y compilación]). La superficie del laberinto ([diámetro del laberinto] cm, [número de agujeros] agujeros) se calibró haciendo clic en los extremos superior, inferior, izquierdo y derecho de la superficie, y se calibró la posición de cada agujero. Los ensayos duraban hasta [Max Seconds] s y terminaban cuando el sujeto entraba en el agujero de escape [manualmente / automáticamente con ‘Auto-end on escape hole’]. Las aproximaciones a los agujeros se contaron automáticamente, y se calcularon las exploraciones (errores) por agujero, la latencia y la longitud de trayectoria hasta el agujero objetivo y la longitud de trayectoria primaria, con una banda de tigmotaxis de [valor de la banda] (fijada para que los agujeros quedaran dentro) y un tamaño de contador de [valor del contador]. En las pruebas de sondeo ([duración del sondeo] s) se introdujo como objetivo el agujero objetivo aprendido. [Caja de escape, estímulo aversivo e iluminación, según tu protocolo.]

Notas para autores

Rellena cada [corchete] a partir de tu protocolo y tus archivos guardados. Los ajustes de análisis, como el tamaño del contador, se eligen en ‘Advanced’, y la compilación se muestra a la derecha del menú principal de HVS Image. Indica la compilación y los ajustes de análisis que usaste, y mantenlos constantes en todo un estudio. Indica si los ensayos terminaron manualmente o automáticamente con ‘Auto-end on escape hole’.

Barnes (1979) evaluó ratas en una plataforma circular que favorecía el uso de claves espaciales para resolverla; cítalo si describes el origen de la tarea.

Campo abierto y reconocimiento de objetos nuevos (seguimiento por vídeo)

Un párrafo de métodos listo para editar para pruebas de campo abierto o con objetos con seguimiento en HVS Image.

La conducta se registró con una cámara de seguimiento y se analizó con el software de seguimiento por vídeo HVS Image ([versión y compilación]). El área de seguimiento ([altura] × [anchura] cm; [número de recintos] recintos) se calibró haciendo clic en sus esquinas superior izquierda e inferior derecha. Para el análisis, el área de seguimiento se dividió en una cuadrícula de [tamaño de cuadrícula], y se calcularon el % de tiempo, el % de trayectoria, las entradas y la latencia para cada zona, junto con la longitud total de la trayectoria, la velocidad media y [intervalos de tiempo, si se usaron: [número de intervalos]]. La inmovilidad (freezing) se definió como moverse no más de [distancia] cm en [tiempo] s. [Para pruebas con objetos: los objetos se colocaron en el centro de las zonas y el tiempo cerca de cada objeto se puntuó a partir del seguimiento del centro del cuerpo; el olfateo y los contactos se puntuaron manualmente mediante [método].] Los ensayos duraban [Max secs] s. [Material del recinto, iluminación y limpieza entre sujetos, según tu protocolo.]

Notas para autores

Rellena cada [corchete] a partir de tu protocolo y tus archivos guardados. Los ajustes de análisis, como el tamaño del contador, se eligen en ‘Advanced’, y la compilación se muestra a la derecha del menú principal de HVS Image. Indica la compilación y los ajustes de análisis que usaste, y mantenlos constantes en todo un estudio. Los criterios de inmovilidad e inactividad los fija el usuario, así que indica tanto la distancia como la ventana de tiempo.

Medidas relacionadas con la ansiedad en campo abierto: Simon et al. (1994) consideraron el grado de tigmotaxis durante los primeros minutos como índice de ansiedad en ratones, y Prut y Belzung (2003) revisan el campo abierto como un modelo animal muy popular de conducta de tipo ansioso. Para el reconocimiento de objetos, cita el método de reconocimiento de objetos en un ensayo que seguiste.

Laberintos de brazos y laberinto en cruz elevado (seguimiento por vídeo)

Un párrafo de métodos listo para editar para laberintos en T, en Y, en cruz y radiales con seguimiento en HVS Image.

La conducta se registró con una cámara de seguimiento y se analizó con el software de seguimiento por vídeo HVS Image ([versión y compilación]). El [tipo de laberinto] ([dimensiones de los brazos]) se calibró haciendo clic en los puntos del laberinto en el orden indicado por el software. Una entrada en un brazo se definió mediante una Detection Area del [porcentaje] % de cada brazo (al 100 % cuenta cualquier entrada). Se calcularon las entradas totales en brazos, los brazos visitados, las entradas por brazo, las latencias, el % de trayectoria y el % de tiempo por brazo y la secuencia de entradas en brazos[; para el laberinto en cruz elevado se calcularon el % de tiempo y las entradas en brazos abiertos frente a cerrados (Walf y Frye, 2007)]. Los ensayos duraban [Max secs] s. [Altura del laberinto, material de las paredes, iluminación y limpieza, según tu protocolo.]

Notas para autores

Rellena cada [corchete] a partir de tu protocolo y tus archivos guardados. Los ajustes de análisis, como el tamaño del contador, se eligen en ‘Advanced’, y la compilación se muestra a la derecha del menú principal de HVS Image. Indica la compilación y los ajustes de análisis que usaste, y mantenlos constantes en todo un estudio. Puedes reanalizar con otros porcentajes de Detection Area en cualquier momento, así que indica el usado en cada análisis.

Más fuentes: Pellow et al. (1985) validaron la razón de entradas en brazos abiertos : cerrados como medida de ansiedad en la rata; Olton y Samuelson (1976) evaluaron ratas en un laberinto de ocho brazos; Deacon y Rawlins (2006) ofrecen un protocolo de alternancia en laberinto en T.

Prueba de natación forzada (seguimiento por vídeo)

Un párrafo de métodos listo para editar para la prueba de natación forzada con seguimiento en HVS Image.

La conducta se registró con una cámara de seguimiento y se analizó con el software de seguimiento por vídeo HVS Image ([versión y compilación]). Se siguieron [número de recipientes] recipientes; el área de seguimiento se calibró como una banda alrededor de la línea de agua ([altura de la banda] × [anchura de la banda] cm), dimensionada para que el punto más alto del sujeto quedara en el tercio superior al trepar, en el tercio central al nadar o flotar y en el tercio inferior al bucear. HVS Image clasificó trepar, nadar/flotar y bucear a partir de la parte más alta del sujeto dentro del área de seguimiento y separó nadar de flotar por la velocidad. Se calcularon el % de tiempo trepando, nadando, flotando y buceando, la longitud total de la trayectoria y la velocidad media. Los ensayos duraban [Max secs] s. [Dimensiones del recipiente, profundidad y temperatura del agua y sesión previa, según tu protocolo.]

Notas para autores

Rellena cada [corchete] a partir de tu protocolo y tus archivos guardados. Los ajustes de análisis, como el tamaño del contador, se eligen en ‘Advanced’, y la compilación se muestra a la derecha del menú principal de HVS Image. Indica la compilación y los ajustes de análisis que usaste, y mantenlos constantes en todo un estudio. Describe la banda con cuidado, ya que la clasificación depende de dónde cae dentro de ella el punto más alto del animal.

Todavía no hay ningún artículo sobre natación forzada en la base de datos de publicaciones verificadas (se ha propuesto una referencia clásica que está pendiente de aprobación), así que añade tu propia referencia primaria para el procedimiento.

Laberinto acuático en RV (HVS 6D VR)

Un párrafo de métodos listo para editar para un laberinto acuático humano en RV realizado en HVS 6D VR y analizado en HVS Image.

La tarea se realizó en HVS 6D VR ([versión]) con un visor Quest 3 conectado por cable Link; los participantes se desplazaron con [la cinta Omnidrive / la placa de pisada / las teclas de flecha / inclinaciones de cabeza]. Cada experimento se definió en un archivo vrScript (referencia técnica HVS Image vrScript, doi:10.5281/zenodo.22303968), con un diámetro de seguimiento de [TRACKING_DIAMETER], un radio del objetivo de [TARGET_RADIUS] m, una duración máxima del ensayo de [MAXIMUM_TIME] y [disposición de claves y escena]. Las posiciones de salida y la orientación se definieron por ensayo en el vrScript. HVS 6D VR registró posiciones con marca de tiempo, que HVS Image ([versión y compilación]) suavizó a una posición cada 100 ms (10 Hz) para todas las medidas. Los ensayos se analizaron en HVS Image como en el laberinto acuático, con un umbral de inactividad de [umbral] m/s (nota técnica HVS Image Inactivity, doi:10.5281/zenodo.21797205). [Reclutamiento de participantes, consentimiento, procedimientos de seguridad y práctica, según tu protocolo.]

Notas para autores

Rellena cada [corchete] a partir de tus archivos vrScript y de las cabeceras .BOND, que son el mejor registro de la configuración. Se recomienda un TRACKING_DIAMETER de 200 para la comparabilidad con el laberinto de roedores. Los valores de roedores y de RV humana no deben compararse directamente. HVS 6D VR no registra la ayuda del experimentador (es posible usar audio con guion), así que describe la que diste.

Astur et al. (1998) usaron una versión informatizada de la tarea acuática de Morris para evaluar si se generaliza al ámbito humano; cítalo si comentas precedentes del laberinto acuático virtual humano.

Medida de inactividad (flotación)

Una frase para añadir cuando informes de inactividad o velocidad activa de HVS Image.

La inactividad se definió como una velocidad inferior a [umbral] m/s. Las posiciones [muestreadas hasta a 60 Hz (seguimiento por vídeo) / registradas a frecuencia variable (HVS 6D VR)] se suavizaron a una posición cada 100 ms; la velocidad por intervalo fue la distancia euclídea entre posiciones suavizadas sucesivas dividida por el tiempo transcurrido, los intervalos por debajo del umbral se clasificaron como inactivos y el % de inactividad fue la duración inactiva sumada dividida por la duración total del ensayo (nota técnica HVS Image Inactivity, doi:10.5281/zenodo.21797205).

Notas para autores

El umbral por defecto es 0,05 m/s (5 cm/s) y puede cambiarse según la especie, el protocolo o el entorno virtual, así que indica el valor que usaste.

La velocidad activa usa solo intervalos en el umbral de inactividad o por encima (exactamente 0,05 cuenta como activo con el valor por defecto), así que indícala junto a la inactividad al interpretar la latencia y la longitud de la trayectoria.

Direct Path Measures

Una frase para añadir cuando informes de las Direct Path Measures de HVS Image.

Las aproximaciones iniciales se clasificaron con las HVS Image Direct Path Measures (nota técnica HVS Image Direct Path Measures, doi:10.5281/zenodo.21870806; HVS Image [versión y compilación]), usando un contador de encuentro cercano de [valor de Counter diam x], una zona de borde (ThigRatio) de [valor] y una distancia de rumbo de [valor, según se exporta en Heading range]. Una trayectoria se clasificó como directa cuando trayectoria real / trayectoria más corta no superaba 1,2; las clasificaciones consideraron solo la primera llegada y solo se evaluaron cuando el ensayo empezaba fuera del destino.

Notas para autores

Mantén constantes estos tres ajustes en todo un estudio e indícalos; comprueba el Heading range exportado en lugar de suponer un valor. Indica la compilación con los datos reanalizados.

Las reglas automatizadas son recientes y aún no tienen artículos de validación revisados por pares, así que descríbelas tal como se definen en la nota técnica. Las clasificaciones Direct Path no se generan para intervalos de tiempo.

Proximidad de Gallagher, bruta y corregida

Una frase para añadir cuando informes de la proximidad de Gallagher de HVS Image.

La proximidad de la búsqueda se cuantificó como proximidad global de Gallagher (distancia media al objetivo durante el [ensayo / intervalo de tiempo]) y proximidad acumulada (suma de distancias medias de un segundo) (Gallagher et al., 1993), calculadas en HVS Image ([versión y compilación]). Los valores corregidos excluyeron el tiempo necesario para nadar la distancia en línea recta entre salida y objetivo a la velocidad de nado activa media del sujeto; se informan juntos los valores brutos y corregidos.

Notas para autores

La proximidad acumulada debe leerse con la latencia y la longitud de la trayectoria, porque el tiempo de escape fija la ventana de suma. Los valores corregidos «no son aplicables» cuando no hay un objetivo válido, hay muy pocos datos de trayectoria, no hay velocidad activa o no quedan muestras tras la corrección.

Gallagher et al. (1993) vieron que esta medida de proximidad era muy sensible al deterioro asociado a la edad. Registros restantes muy cortos tras la corrección pueden limitar la interpretación incluso cuando se obtiene un valor.

Si usaste HVS Image, consulta las citas para los análisis y métodos de HVS Image.

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