Protocolos
Redigir a seção de métodos
Uma boa seção de métodos permite que outra pessoa repita seu experimento. Aqui vai um ponto de partida.
Revisores e leitores querem saber exatamente como o teste foi feito. Estes parágrafos de exemplo mostram o tipo de detalhe a incluir. Trate-os como ponto de partida: mude cada valor para corresponder ao que você realmente fez e acrescente os detalhes da sua piscina, sala e animais.
Labirinto aquático de Morris (rastreamento por vídeo)
Um parágrafo de métodos pronto para editar, para um labirinto aquático rastreado com o HVS Image. Substitua cada [colchete] pelos seus próprios valores.
As trajetórias de nado foram registradas com uma câmera de rastreamento e analisadas com o software de rastreamento por vídeo HVS Image ([versão e build]). A piscina ([diâmetro da piscina] cm) foi calibrada clicando nas bordas norte, sul, oeste e leste da superfície da água, e todas as posições de plataforma usadas foram calibradas, com o centro da piscina como posição 0; o diâmetro da plataforma era de [diâmetro do alvo] cm. Foram feitos [número de ensaios] ensaios por dia durante [número de dias] dias, a partir de [pontos de largada], com duração máxima de [Max Seconds] s; os ensaios terminavam [ao chegar à plataforma / depois que o sujeito ficava na plataforma por [n] s / manualmente]. Nos testes de sonda ([duração da sonda] s) a posição aprendida da plataforma foi informada para que as medidas fossem calculadas em relação ao local aprendido. Latência, comprimento da trajetória, velocidade de nado média e ativa, % do tempo no quadrante-alvo, cruzamentos da plataforma, encontros próximos, tigmotaxia e proximidade de Gallagher foram calculados no HVS Image, com faixa de tigmotaxia de [valor da faixa] do raio da piscina, contador de encontro próximo de [valor do contador] e limiar de inatividade de [limiar] m/s. [Arranjo das pistas distais.] [Profundidade, temperatura e opacidade da água, conforme seu protocolo.] O procedimento se baseou em Morris (1984), e as medidas de proximidade em Gallagher et al. (1993).
Notas para autores
Preencha cada [colchete] a partir do seu protocolo e dos seus arquivos salvos. Configurações de análise como o tamanho do contador são escolhidas em ‘Advanced’, e o build aparece à direita do menu principal do HVS Image. Informe o build e as configurações de análise usadas, e mantenha-os constantes ao longo do estudo. Medidas de sonda como cruzamentos da plataforma, encontros próximos, proximidade de Gallagher e as Direct Path Measures são interpretadas em relação ao local aprendido.
Vorhees e Williams (2006) descrevem a memória de referência como determinada pela preferência pela área da plataforma quando ela está ausente, e observam que ensaios com pista determinam se há fatores de desempenho não relacionados à aprendizagem de lugar; considere descrever os ensaios com pista que você fez.
Labirinto de Barnes (rastreamento por vídeo)
Um parágrafo de métodos pronto para editar, para um labirinto de Barnes rastreado com o HVS Image.
O comportamento foi registrado com uma câmera de rastreamento e analisado com o labirinto de Barnes do software de rastreamento por vídeo HVS Image ([versão e build]). A superfície do labirinto ([diâmetro do labirinto] cm, [número de buracos] buracos) foi calibrada clicando nos extremos superior, inferior, esquerdo e direito da superfície, e a posição de cada buraco foi calibrada. Os ensaios duravam até [Max Seconds] s e terminavam quando o sujeito entrava no buraco de fuga [manualmente / automaticamente com ‘Auto-end on escape hole’]. As aproximações aos buracos foram contadas automaticamente, e foram calculadas as explorações (erros) por buraco, a latência e o comprimento da trajetória até o buraco-alvo e o comprimento da trajetória primária, com faixa de tigmotaxia de [valor da faixa] (definida para que os buracos ficassem dentro dela) e tamanho de contador de [valor do contador]. Nos testes de sonda ([duração da sonda] s) o buraco-alvo aprendido foi informado como alvo. [Caixa de fuga, estímulo aversivo e iluminação, conforme seu protocolo.]
Notas para autores
Preencha cada [colchete] a partir do seu protocolo e dos seus arquivos salvos. Configurações de análise como o tamanho do contador são escolhidas em ‘Advanced’, e o build aparece à direita do menu principal do HVS Image. Informe o build e as configurações de análise usadas, e mantenha-os constantes ao longo do estudo. Diga se os ensaios terminaram manualmente ou automaticamente com ‘Auto-end on escape hole’.
Barnes (1979) testou ratos numa plataforma circular que favorecia o uso de pistas espaciais para sua solução; cite-o se descrever a origem da tarefa.
Campo aberto e reconhecimento de objeto novo (rastreamento por vídeo)
Um parágrafo de métodos pronto para editar, para testes de campo aberto ou com objetos rastreados com o HVS Image.
O comportamento foi registrado com uma câmera de rastreamento e analisado com o software de rastreamento por vídeo HVS Image ([versão e build]). A área de rastreamento ([altura] × [largura] cm; [número de arenas] arenas) foi calibrada clicando nos cantos superior esquerdo e inferior direito. Para a análise, a área de rastreamento foi dividida numa grade de [tamanho da grade], e % do tempo, % da trajetória, entradas e latência foram calculados para cada zona, junto com o comprimento total da trajetória, a velocidade média e [fatias de tempo, se usadas: [número de fatias]]. O congelamento foi definido como mover-se no máximo [distância] cm em [tempo] s. [Para testes com objetos: os objetos foram colocados no centro das zonas e o tempo perto de cada objeto foi pontuado a partir do rastreamento do centro do corpo; farejar e contatos foram pontuados manualmente por [método].] Os ensaios duravam [Max secs] s. [Material da arena, iluminação e limpeza entre sujeitos, conforme seu protocolo.]
Notas para autores
Preencha cada [colchete] a partir do seu protocolo e dos seus arquivos salvos. Configurações de análise como o tamanho do contador são escolhidas em ‘Advanced’, e o build aparece à direita do menu principal do HVS Image. Informe o build e as configurações de análise usadas, e mantenha-os constantes ao longo do estudo. Os critérios de congelamento e inatividade são definidos pelo usuário, então informe a distância e a janela de tempo.
Medidas ligadas à ansiedade no campo aberto: Simon et al. (1994) consideraram o grau de tigmotaxia nos primeiros minutos como índice de ansiedade em camundongos, e Prut e Belzung (2003) revisam o campo aberto como um modelo animal muito popular de comportamento do tipo ansioso. Para reconhecimento de objetos, cite o método de reconhecimento de objetos em um ensaio que você seguiu.
Labirintos de braços e labirinto em cruz elevado (rastreamento por vídeo)
Um parágrafo de métodos pronto para editar, para labirintos em T, em Y, em cruz e radiais rastreados com o HVS Image.
O comportamento foi registrado com uma câmera de rastreamento e analisado com o software de rastreamento por vídeo HVS Image ([versão e build]). O [tipo de labirinto] ([dimensões dos braços]) foi calibrado clicando nos pontos do labirinto na ordem indicada pelo software. Uma entrada num braço foi definida usando uma Detection Area de [porcentagem]% de cada braço (a 100% qualquer entrada conta). Foram calculados o total de entradas em braços, os braços visitados, as entradas por braço, as latências, a % da trajetória e a % do tempo por braço e a sequência de entradas em braços[; para o labirinto em cruz elevado, foram calculados a % do tempo e as entradas em braços abertos versus fechados (Walf e Frye, 2007)]. Os ensaios duravam [Max secs] s. [Altura do labirinto, material das paredes, iluminação e limpeza, conforme seu protocolo.]
Notas para autores
Preencha cada [colchete] a partir do seu protocolo e dos seus arquivos salvos. Configurações de análise como o tamanho do contador são escolhidas em ‘Advanced’, e o build aparece à direita do menu principal do HVS Image. Informe o build e as configurações de análise usadas, e mantenha-os constantes ao longo do estudo. Você pode reanalisar com outras porcentagens de Detection Area a qualquer momento, então informe a usada em cada análise.
Outras fontes: Pellow et al. (1985) validaram entradas em braços abertos : fechados como medida de ansiedade no rato; Olton e Samuelson (1976) testaram ratos num labirinto de oito braços; Deacon e Rawlins (2006) apresentam um protocolo de alternância em labirinto em T.
Teste do nado forçado (rastreamento por vídeo)
Um parágrafo de métodos pronto para editar, para o teste do nado forçado rastreado com o HVS Image.
O comportamento foi registrado com uma câmera de rastreamento e analisado com o software de rastreamento por vídeo HVS Image ([versão e build]). Foram rastreados [número de recipientes] recipientes; a área de rastreamento foi calibrada como uma faixa em volta da linha d’água ([altura da faixa] × [largura da faixa] cm), dimensionada para que o ponto mais alto do sujeito ficasse no terço superior ao escalar, no terço do meio ao nadar ou flutuar e no terço inferior ao mergulhar. O HVS Image classificou escalada, nado/flutuação e mergulho a partir da parte mais alta do sujeito dentro da área de rastreamento e separou nado de flutuação pela velocidade. Foram calculados a % do tempo escalando, nadando, flutuando e mergulhando, o comprimento total da trajetória e a velocidade média. Os ensaios duravam [Max secs] s. [Dimensões do recipiente, profundidade e temperatura da água e sessão pré-teste, conforme seu protocolo.]
Notas para autores
Preencha cada [colchete] a partir do seu protocolo e dos seus arquivos salvos. Configurações de análise como o tamanho do contador são escolhidas em ‘Advanced’, e o build aparece à direita do menu principal do HVS Image. Informe o build e as configurações de análise usadas, e mantenha-os constantes ao longo do estudo. Descreva a faixa com cuidado, já que a classificação depende de onde o ponto mais alto do animal cai dentro dela.
Ainda não há artigo sobre nado forçado no banco de publicações verificadas (uma referência clássica foi proposta e aguarda aprovação), então acrescente sua própria referência primária para o procedimento.
Labirinto aquático em RV (HVS 6D VR)
Um parágrafo de métodos pronto para editar, para um labirinto aquático humano em RV feito no HVS 6D VR e analisado no HVS Image.
A tarefa foi feita no HVS 6D VR ([versão]) com um headset Quest 3 conectado por cabo Link; os participantes navegaram usando [a esteira Omnidrive / a placa de pisada / as setas do teclado / inclinações da cabeça]. Cada experimento foi definido num arquivo vrScript (referência técnica HVS Image vrScript, doi:10.5281/zenodo.22303968), com diâmetro de rastreamento de [TRACKING_DIAMETER], raio do alvo de [TARGET_RADIUS] m, duração máxima do ensaio de [MAXIMUM_TIME] e [arranjo de pistas e cena]. Posições de largada e orientação foram definidas por ensaio no vrScript. O HVS 6D VR registrou posições com carimbo de tempo, que o HVS Image ([versão e build]) suavizou para uma posição a cada 100 ms (10 Hz) em todas as medidas. Os ensaios foram analisados no HVS Image como no labirinto aquático, com limiar de inatividade de [limiar] m/s (nota técnica HVS Image Inactivity, doi:10.5281/zenodo.21797205). [Recrutamento de participantes, consentimento, procedimentos de segurança e prática, conforme seu protocolo.]
Notas para autores
Preencha cada [colchete] a partir dos seus arquivos vrScript e dos cabeçalhos .BOND, que são o melhor registro da configuração. Recomenda-se TRACKING_DIAMETER de 200 para comparabilidade com o labirinto de roedores. Valores de roedores e de RV humana não devem ser comparados diretamente. O HVS 6D VR não registra a ajuda do experimentador (áudio roteirizado é possível), então descreva a que você deu.
Astur et al. (1998) usaram uma versão computadorizada da tarefa aquática de Morris para avaliar se ela se generaliza para humanos; cite-o se discutir precedentes do labirinto aquático virtual humano.
Medida de inatividade (flutuação)
Uma frase para acrescentar quando você relatar inatividade ou velocidade ativa do HVS Image.
A inatividade foi definida como velocidade abaixo de [limiar] m/s. As posições [amostradas a até 60 Hz (rastreamento por vídeo) / registradas a taxa variável (HVS 6D VR)] foram suavizadas para uma posição a cada 100 ms; a velocidade por intervalo foi a distância euclidiana entre posições suavizadas sucessivas dividida pelo tempo decorrido, intervalos abaixo do limiar foram classificados como inativos, e a % de inatividade foi a duração inativa somada dividida pela duração total do ensaio (nota técnica HVS Image Inactivity, doi:10.5281/zenodo.21797205).
Notas para autores
O limiar padrão é 0,05 m/s (5 cm/s) e pode ser alterado conforme a espécie, o protocolo ou o ambiente virtual, então informe o valor que você usou.
A velocidade ativa usa só intervalos no limiar de inatividade ou acima dele (exatamente 0,05 conta como ativo no padrão), então informe-a junto com a inatividade ao interpretar latência e comprimento da trajetória.
Direct Path Measures
Uma frase para acrescentar quando você relatar as Direct Path Measures do HVS Image.
As aproximações iniciais foram classificadas com as HVS Image Direct Path Measures (nota técnica HVS Image Direct Path Measures, doi:10.5281/zenodo.21870806; HVS Image [versão e build]), usando contador de encontro próximo de [valor de Counter diam x], zona de borda (ThigRatio) de [valor] e distância de direção de [valor, como exportado em Heading range]. Uma trajetória foi classificada como direta quando trajetória real / trajetória mais curta não passava de 1,2; as classificações consideraram só a primeira chegada e só foram avaliadas quando o ensaio começava fora do destino.
Notas para autores
Mantenha essas três configurações constantes ao longo do estudo e informe-as; verifique o Heading range exportado em vez de supor um valor. Informe o build com os dados reanalisados.
As regras automatizadas são recentes e ainda não têm artigos de validação revisados por pares, então descreva-as conforme definidas na nota técnica. As classificações Direct Path não são geradas para fatias de tempo.
Proximidade de Gallagher, bruta e corrigida
Uma frase para acrescentar quando você relatar a proximidade de Gallagher do HVS Image.
A proximidade da busca foi quantificada como proximidade global de Gallagher (distância média até o alvo durante o [ensaio / fatia de tempo]) e proximidade acumulada (soma das distâncias médias de um segundo) (Gallagher et al., 1993), calculadas no HVS Image ([versão e build]). Os valores corrigidos excluíram o tempo necessário para nadar a distância em linha reta entre largada e alvo à velocidade de nado ativa média do sujeito; valores brutos e corrigidos são informados juntos.
Notas para autores
A proximidade acumulada deve ser lida com a latência e o comprimento da trajetória, porque o tempo de fuga define a janela da soma. Os valores corrigidos “não se aplicam” quando não há alvo válido, há poucos dados de trajetória, não há velocidade ativa ou não sobram amostras após a correção.
Gallagher et al. (1993) viram que essa medida de proximidade era muito sensível ao prejuízo associado à idade. Registros restantes muito curtos após a correção podem limitar a interpretação mesmo quando um valor é gerado.
Se você usou o HVS Image, veja as citações para análises e métodos da HVS Image.
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