Den Methodenteil schreiben

Die Schwimmwege wurden mit einer Tracking-Kamera aufgezeichnet und mit der Video-Tracking-Software HVS Image ([Version und Build]) ausgewertet. Das Becken ([Beckendurchmesser] cm) wurde durch Klicken auf den Nord-, Süd-, West- und Ostrand der Wasserfläche kalibriert, und jede verwendete Plattformposition wurde kalibriert, mit der Beckenmitte als Position 0; der Plattformdurchmesser betrug [Zieldurchmesser] cm. Es gab [Anzahl der Durchgänge] Durchgänge pro Tag an [Anzahl der Tage] Tagen, von [Startpunkte], mit einer Höchstdauer von [Max Seconds] s; die Durchgänge endeten [bei Ankunft auf der Plattform / nachdem das Tier [n] s auf der Plattform geblieben war / manuell]. In Probe Trials ([Probe-Dauer] s) wurde die gelernte Plattformposition eingegeben, sodass die Maße relativ zum gelernten Ort berechnet wurden. Latenz, Weglänge, mittlere und aktive Schwimmgeschwindigkeit, % Zeit im Zielquadranten, Plattformüberquerungen, Nahbegegnungen, Thigmotaxis und Gallagher-Proximität wurden in HVS Image berechnet, mit einem Thigmotaxis-Band von [Bandwert] des Beckenradius, einem Nahbegegnungszähler von [Zählerwert] und einer Inaktivitätsschwelle von [Schwelle] m/s. [Anordnung der distalen Hinweisreize.] [Wassertiefe, Temperatur und Trübung laut Ihrem Protokoll.] Das Verfahren beruhte auf Morris (1984), die Proximitätsmaße auf Gallagher et al. (1993).

Das Verhalten wurde mit einer Tracking-Kamera aufgezeichnet und mit dem Barnes-Labyrinth der Video-Tracking-Software HVS Image ([Version und Build]) ausgewertet. Die Labyrinthfläche ([Labyrinthdurchmesser] cm, [Anzahl der Löcher] Löcher) wurde durch Klicken auf den oberen, unteren, linken und rechten Rand kalibriert, und jede Lochposition wurde kalibriert. Die Durchgänge dauerten bis zu [Max Seconds] s und endeten, wenn das Tier das Fluchtloch betrat [manuell / automatisch mit ‘Auto-end on escape hole’]. Lochannäherungen wurden automatisch gezählt, und Untersuchungen (Fehler) pro Loch, Latenz und Weglänge bis zum Zielloch sowie die primäre Weglänge wurden berechnet, mit einem Thigmotaxis-Band von [Bandwert] (so eingestellt, dass die Löcher darin lagen) und einer Zählergröße von [Zählerwert]. In Probe Trials ([Probe-Dauer] s) wurde das gelernte Zielloch als Ziel eingegeben. [Fluchtbox, aversiver Reiz und Beleuchtung laut Ihrem Protokoll.]

Das Verhalten wurde mit einer Tracking-Kamera aufgezeichnet und mit der Video-Tracking-Software HVS Image ([Version und Build]) ausgewertet. Der Tracking-Bereich ([Höhe] × [Breite] cm; [Anzahl der Arenen] Arenen) wurde durch Klicken auf die Ecken oben links und unten rechts kalibriert. Zur Analyse wurde der Tracking-Bereich in ein [Rastergröße]-Raster geteilt, und für jede Zone wurden % Zeit, % Weg, Eintritte und Latenz berechnet, zusammen mit Gesamtweglänge, mittlerer Geschwindigkeit und [Zeitabschnitte, falls verwendet: [Anzahl der Abschnitte]]. Freezing wurde definiert als Bewegung von höchstens [Strecke] cm in [Zeit] s. [Bei Objekttests: Objekte wurden in Zonenmitten platziert, die Zeit nahe jedem Objekt aus dem Tracking des Körpermittelpunkts bewertet; Schnüffeln und Kontakte wurden manuell per [Methode] bewertet.] Die Durchgänge dauerten [Max secs] s. [Arenamaterial, Beleuchtung und Reinigung zwischen Tieren laut Ihrem Protokoll.]

Das Verhalten wurde mit einer Tracking-Kamera aufgezeichnet und mit der Video-Tracking-Software HVS Image ([Version und Build]) ausgewertet. Das [Labyrinthtyp] ([Armmaße]) wurde durch Klicken der Labyrinthpunkte in der von der Software angegebenen Reihenfolge kalibriert. Ein Armeintritt wurde über eine Detection Area von [Prozentsatz] % jedes Arms definiert (bei 100 % zählt jeder Eintritt). Berechnet wurden Gesamtzahl der Armeintritte, besuchte Arme, Eintritte pro Arm, Latenzen, % Weg und % Zeit pro Arm sowie die Reihenfolge der Armeintritte[; beim Elevated Plus Maze wurden % Zeit und Eintritte in offene gegenüber geschlossenen Armen berechnet (Walf und Frye, 2007)]. Die Durchgänge dauerten [Max secs] s. [Labyrinthhöhe, Wandmaterial, Beleuchtung und Reinigung laut Ihrem Protokoll.]

Das Verhalten wurde mit einer Tracking-Kamera aufgezeichnet und mit der Video-Tracking-Software HVS Image ([Version und Build]) ausgewertet. Es wurden [Anzahl der Behälter] Behälter verfolgt; der Tracking-Bereich wurde als Band um die Wasserlinie kalibriert ([Bandhöhe] × [Bandbreite] cm), so bemessen, dass der höchste Punkt des Tiers beim Klettern im oberen, beim Schwimmen oder Treiben im mittleren und beim Tauchen im unteren Drittel lag. HVS Image klassifizierte Klettern, Schwimmen/Treiben und Tauchen anhand des höchsten Körperteils im Tracking-Bereich und trennte Schwimmen von Treiben über die Geschwindigkeit. Berechnet wurden % Zeit Klettern, Schwimmen, Treiben und Tauchen, Gesamtweglänge und mittlere Geschwindigkeit. Die Durchgänge dauerten [Max secs] s. [Behältermaße, Wassertiefe und -temperatur sowie Vortestsitzung laut Ihrem Protokoll.]

Die Aufgabe lief in HVS 6D VR ([Version]) mit einem per Link-Kabel verbundenen Quest-3-Headset; die Teilnehmenden bewegten sich mit [dem Omnidrive-Laufband / der Trittplatte / den Pfeiltasten / Kopfneigungen]. Jedes Experiment war in einer vrScript-Datei definiert (technische Referenz HVS Image vrScript, doi:10.5281/zenodo.22303968), mit einem Tracking-Durchmesser von [TRACKING_DIAMETER], einem Zielradius von [TARGET_RADIUS] m, einer maximalen Durchgangsdauer von [MAXIMUM_TIME] und [Hinweisreizanordnung und Szene]. Startpositionen und Ausrichtung wurden pro Durchgang im vrScript festgelegt. HVS 6D VR zeichnete zeitgestempelte Positionen auf, die HVS Image ([Version und Build]) für alle Maße auf eine Position pro 100 ms (10 Hz) glättete. Die Durchgänge wurden in HVS Image wie beim Wasserlabyrinth ausgewertet, mit einer Inaktivitätsschwelle von [Schwelle] m/s (technische Notiz HVS Image Inactivity, doi:10.5281/zenodo.21797205). [Rekrutierung, Einwilligung, Sicherheitsverfahren und Übung laut Ihrem Protokoll.]

Inaktivität wurde als Geschwindigkeit unter [Schwelle] m/s definiert. Positionen [mit bis zu 60 Hz erfasst (Video-Tracking) / mit variabler Rate aufgezeichnet (HVS 6D VR)] wurden auf eine Position pro 100 ms geglättet; die Geschwindigkeit pro Intervall war der euklidische Abstand zwischen aufeinanderfolgenden geglätteten Positionen geteilt durch die verstrichene Zeit, Intervalle unter der Schwelle galten als inaktiv, und % Inaktivität war die summierte inaktive Dauer geteilt durch die gesamte Durchgangsdauer (technische Notiz HVS Image Inactivity, doi:10.5281/zenodo.21797205).

Anfängliche Annäherungen wurden mit den HVS Image Direct Path Measures klassifiziert (technische Notiz HVS Image Direct Path Measures, doi:10.5281/zenodo.21870806; HVS Image [Version und Build]), mit einem Nahbegegnungszähler von [Wert von Counter diam x], einer Randzone (ThigRatio) von [Wert] und einer Peildistanz von [Wert, wie im Heading range exportiert]. Ein Pfad galt als direkt, wenn tatsächlicher Pfad / kürzester Pfad höchstens 1,2 betrug; die Klassifikationen berücksichtigten nur die erste Ankunft und wurden nur ausgewertet, wenn der Durchgang außerhalb des Zielbereichs begann.

Die Suchproximität wurde als globale Gallagher-Proximität (mittlerer Abstand zum Ziel über den [Durchgang / Zeitabschnitt]) und kumulative Proximität (Summe der sekündlichen mittleren Abstände) quantifiziert (Gallagher et al., 1993), berechnet in HVS Image ([Version und Build]). Korrigierte Werte schlossen die Zeit aus, die das Tier bei seiner mittleren aktiven Schwimmgeschwindigkeit für die Luftlinie vom Start zum Ziel bräuchte; Roh- und korrigierte Werte werden zusammen angegeben.