Variantes · RV
El laberinto acuático virtual (RV)
La misma idea, pensada para personas: encontrar la plataforma oculta en una piscina virtual.
Los laberintos acuáticos virtuales sitúan a una persona en una piscina y una sala virtuales y le piden que encuentre una plataforma oculta usando las claves que la rodean. Astur y colaboradores describieron uno en 1998 y lo usaron para estudiar las diferencias entre sexos en la navegación espacial humana.
Seguridad de los participantes en RV
Unos pasos de seguridad claros protegen a los participantes y mantienen las sesiones tranquilas, lo que también les ayuda a implicarse en la tarea.
Más detalle
Los participantes no deben conducir ni manejar maquinaria justo después de la RV, deben sujetar el marco con ambas manos y debe haber un supervisor presente; el calzado de la cinta es solo para moqueta y los cierres de la puerta deben estar bloqueados.
La presencia y el cibermareo están relacionados negativamente (Weech et al., 2019), así que un montaje cómodo y bien ajustado favorece tanto el bienestar de los participantes como la calidad de los datos.
El laberinto acuático en RV en ocho pasos
Planifica la seguridad, monta la cinta y el visor, edita tu vrScript, ejecútalo con su tecla de función y luego analiza igual que en el laberinto acuático.
- Establece tus propios procedimientos de seguridad y aconseja a los participantes que no conduzcan ni manejen maquinaria justo después de la RV hasta que se hayan readaptado.
- Monta primero la cinta o la plataforma de marcha, exactamente donde estará en los ensayos; en la cinta, ambos cierres de la puerta deben estar bloqueados cuando haya un participante en RV.
- Con el participante de pie donde estará, define el límite del visor y recentra la vista.
- Conecta el visor con el cable Link (Air Link desactivado) y luego usa los botones del HVS Control Panel en orden: el botón de la app Link, luego ‘Prepare to Enable Link’, espera 30 segundos y luego ‘Start SteamVR’.
- Abre tus archivos vrScript en un editor de texto como Notepad++; ajusta SET_SCENE, TRACKING_DIAMETER 200 (recomendado), los puntos de salida, TARGET_RADIUS y TARGET_POSITION, y guarda.
- Haz clic en ‘Run HVS 6D VR’ y pulsa la tecla de función de tu experimento (p. ej. F1 para F1.vrScript).
- Deja que el participante practique en la ubicación previa al ensayo, pídele que deje de moverse y luego pulsa Intro para iniciar el ensayo.
- Haz clic en ‘Morris Water Maze’ y luego en ‘ANALYZE’: doble clic en un ensayo para ver su trazado, o crea un archivo SUM y un CST igual que para el laberinto acuático.
Más detalle
Si un ensayo se interrumpe, pulsa Escape y luego Intro para repetir el mismo ensayo (el original se guarda hasta donde llegó). Usa un mismo modo de navegación para todos los participantes de un experimento.
Conserva y haz copias de seguridad de tus archivos .BOND y .hvs, y de tus archivos .sum, incluso después de exportar los resultados; los archivos vrScript y las cabeceras .BOND son el mejor registro de configuración para los apartados de métodos.
- Sesiones de RVSeguridad de los participantes, ajuste del visor y ejecución de ensayos.
- Diseño de experimentos en RVArchivos de experimento, navegación, objetivos, claves y ajustes de los ensayos.
- Datos y análisis en RVGuardar, conservar y analizar los datos de los ensayos en RV.
- Hardware de RVVisores, cintas, SteamVR y el resto del equipo de un laberinto acuático en RV.
¿Problemas con un visor, una cinta o SteamVR? La página de hardware de RV muestra qué cubren las 89 preguntas sobre hardware y dónde encontrar las respuestas.
HVS Image describe su laberinto acuático de Morris en realidad virtual y otras tareas de neurociencia del comportamiento en realidad virtual.
Fuentes
- Astur et al. (1998). A characterization of performance by men and women in a virtual Morris water task: a large and reliable sex difference. Behavioural Brain Research 93(1-2):185-190. doi:10.1016/s0166-4328(98)00019-9
- Astur et al. (2002). Humans with hippocampus damage display severe spatial memory impairments in a virtual Morris water task. Behavioural Brain Research 132(1):77-84. doi:10.1016/s0166-4328(01)00399-0