Warum jeder Teil des Wasserlabyrinths wichtig ist

Gute Beleuchtung braucht ausreichend Licht, keine Spiegelreflexe und gleichmäßige Ausleuchtung. Schatten und Blendung können das Tracking-Kreuz vom Tier wegziehen und Sprünge und gerade Linien erzeugen, die Pfadlänge, Geschwindigkeit und jedes Ortsmaß verändern. Lassen Sie die Beleuchtung während des ganzen Experiments unverändert, damit die Durchgänge vergleichbar bleiben.

Beleuchtung ist auch eine experimentelle Variable, nicht nur eine des Trackings: Bei BALB/c-Mäusen erhöhte helles Licht beim Testen die Thigmotaxis und verschlechterte die Leistung im Wasserlabyrinth, und Corticosteron und Thigmotaxis korrelierten mit der Latenz (Huang et al., 2012). Berichten Sie Ihre Beleuchtung und halten Sie sie zwischen Gruppen konstant.

Positionieren Sie die Kamera so, dass der Tracking-Bereich das Bild fast ausfüllt. Kameraeinstellungen mitten im Experiment zu ändern bricht die Übereinstimmung mit der Kalibrierung; richten Sie daher alles ein und testen Sie mit Probedurchgängen vor den echten Durchgängen.

Da alle räumlichen Maße aus der Kalibrierung skaliert werden, ändert jede Änderung von Kamerahöhe, Objektiv oder Zoom nach der Kalibrierung das Verhältnis von Pixel zu Zentimeter. Ist eine Änderung unvermeidbar, kalibrieren Sie neu und notieren Sie es.

Distale Hinweisreize außerhalb des Labyrinths stützen allozentrische, hippocampusabhängige Navigation. Reize an oder in der Beckenwand wirken als lokale Landmarken, die Defizite ausgleichen und Lernraten und Vergleichbarkeit verändern können; halten Sie die Anordnung innerhalb einer Studie daher konstant.

Morris (1981) zeigte, dass Ratten eine versteckte Plattform anhand distaler Reize ohne lokale Reize finden, und Vorhees und Williams (2014) beschreiben den Unterschied zwischen allozentrischer (hippocampaler) und egozentrischer (dorsal-striataler) Navigation. Bei Mäusen war eine sehr auffällige distale Reizanordnung nötig, damit sie eine räumliche Strategie wählten (Rogers et al., 2017).

Eine nicht hochfahrende Plattform erlaubt nicht-räumliche Strategien, sinkende Latenzen können also als räumliches Lernen missdeutet werden, und in Probe-Durchgängen verlassen gute Lerner den Ort womöglich, sobald die Plattform fehlt. Die Atlantis liegt deutlich unter der Oberfläche und fährt hoch, wenn das Tier das Ziel erreicht oder dort verweilt.

Nutzen Sie die hochfahrende Plattform, um räumliches Lernen zu erzwingen, eine feste, um die bevorzugte Strategie zu sehen, und beide, um Präferenz und Fähigkeit zu erfassen. Gehen Sie in jedem Fall über Latenz und Zielquadrantenzeit hinaus: Kurswinkel, Gallagher-Nähe, nahe Passagen, Kreisen im Becken und Zeitabschnitte.

Referenzgedächtnis zeigt sich als Vorliebe für den Plattformbereich, wenn die Plattform fehlt (Vorhees und Williams, 2006). Stellen Sie das automatische Ende auf No und wählen Sie feste ‘Max Seconds’, damit jeder Probe-Durchgang gleich lang dauert.

Maei et al. (2009) fanden, dass die Nähe zur früheren Plattform in über 1600 Probe-Tests mit Mäusen Quadranten-, Zonen- und Kreuzungsmaße übertraf. Blokland et al. (2004) fanden, dass Quadrantenmaße die räumliche Fähigkeit überschätzen können und dass sich die Ringzeit innerhalb eines 2-minütigen Probe-Durchgangs ändert; Zeitabschnitte lohnen sich also.